Comment extraire des données de LinkedIn sans se faire bannir

Vous voulez donc tirer des données de LinkedIn. Vous n'êtes pas seul. Au fond, cela veut dire utiliser un logiciel automatisé pour extraire des informations publiques (noms, intitulés de poste, détails d'entreprise) parmi les millions de profils de la plateforme. Le but est presque toujours le même : constituer des listes pour la prospection, l'étude de marché ou le recrutement.

Les réalités de l'extraction de données LinkedIn en 2026

La pression pour obtenir des données de LinkedIn vient d'un fait simple : c'est le plus grand réseau professionnel de la planète. Pour quiconque est en vente ou marketing B2B, c'est une mine. Accéder aux données de profil permet de construire des listes de prospects extrêmement ciblées, de voir à quoi ressemble le vivier de talents de vos concurrents et de suivre les tendances du secteur presque en temps réel.

Avec une base d'utilisateurs qui a gonflé au-delà de 900 millions de membres en 2026, il n'est pas surprenant que l'extraction de données soit devenue une stratégie centrale pour les équipes B2B. Un moment décisif a été l'affaire hiQ contre LinkedIn en 2019. La décision suggérait que l'extraction de données publiquement accessibles n'enfreint pas le CFAA, ce qui a donné à beaucoup le feu vert pour une collecte éthique. Pour le tableau complet, il vaut la peine de comprendre comment les entreprises extraient légalement des données de LinkedIn.

La donne a changé

Soyons clairs : ce feu vert juridique ne voulait pas dire que c'était la chasse ouverte. Depuis, LinkedIn a investi des ressources massives pour renforcer la sécurité de la plateforme. L'époque où l'on extrayait agressivement des dizaines de milliers de profils en une seule passe est à peu près révolue.

La stratégie a fondamentalement changé. Nous sommes passés de la collecte massive de données à une collecte ciblée et intelligente. En 2026, réussir consiste à rester sous le radar, à respecter les règles de la plateforme et à préférer la qualité des données au volume brut.

Cette nouvelle approche accepte les risques, comme la suspension du compte ou le bannissement de l'adresse IP, et les contourne. Il s'agit moins d'une rafle brutale que d'une extraction chirurgicale des seules informations les plus utiles, sans déclencher d'alarme.

Façons courantes d'obtenir des données LinkedIn

Quand il s'agit vraiment de tirer les données, vous avez en général trois voies. Chacune a ses avantages et ses inconvénients, et la bonne dépend entièrement de vos ressources, de votre compétence technique et de votre tolérance au risque.

Pour comparer plus facilement vos options, voici un aperçu rapide des méthodes principales.

Méthodes d'extraction LinkedIn en un coup d'œil

Choisir la bonne voie est la première étape, et la plus critique. L'automatisation du navigateur avec des outils comme Selenium, Playwright, ou Puppeteer vous donne une souplesse maximale, mais exige de vraies compétences de code et un entretien constant. Les API officielles sont le pari le plus sûr, mais l'accès est extrêmement restreint. Les outils commerciaux offrent le confort, au prix d'un coût et de risques propres selon les méthodes du fournisseur.

Tout au long de ce guide, nous entrons dans le détail technique, juridique et pratique de chaque méthode. Mon but est de vous donner de quoi recueillir les données dont vous avez besoin en gardant les risques au minimum, et de vous aider à trouver une approche durable et respectueuse.

Traverser le champ de mines juridique et éthique

Vous songez donc à extraire des données de LinkedIn. Avant d'écrire une seule ligne de code, il faut une conversation franche sur les zones grises juridiques et éthiques dans lesquelles vous allez entrer. La grande question est toujours la même : pouvez-vous vraiment le faire sans vous attirer des ennuis ?

La réponse n'est pas un simple oui ou non. C'est compliqué.

L'affaire judiciaire face au contrat d'utilisation

Vous avez probablement entendu parler de l'affaire marquante hiQ Labs v. LinkedIn . Cette décision a été un événement majeur, parce qu'elle a établi que l'extraction données publiquement accessibles n'enfreint pas le CFAA. En surface, cela ressemble à un feu vert pour les extracteurs partout.

Mais voici le piège. Cette décision n'empêche pas LinkedIn d'appliquer ses propres règles. Quand vous avez créé votre compte, vous avez accepté leur contrat d'utilisation, qui interdit tout net l'usage de bots ou d'extracteurs pour copier des profils et des données de leur plateforme.

L'arrêt hiQ peut vous protéger de poursuites fédérales au titre du CFAA pour l'extraction de données publiques, mais il ne vous protège pas de LinkedIn. Enfreindre leurs règles signifie qu'ils peuvent, et qu'ils vont, agir contre votre compte.

Les conséquences concrètes si vous êtes pris

Et ne vous y trompez pas : LinkedIn est devenu redoutablement bon pour repérer et couper l'activité automatisée. Ce n'est pas un risque théorique ; les conséquences sont réelles et peuvent monter vite.

La sanction la plus courante est le verrouillage du compte, temporaire ou définitif. Cela arrive en général quand leurs systèmes détectent un pic d'activité : trop de vues de profil, une rafale de demandes de connexion, ou un comportement de navigation peu naturel. Nous détaillons ces seuils et comment les aborder dans notre guide sur les limites de demandes de connexion sur LinkedIn.

S'ils décident que vous êtes un problème, vous pouvez aussi subir :

• Liste noire d'IP : LinkedIn peut simplement bloquer l'adresse IP de votre extracteur, et couper ainsi votre accès.
• Bannissement fantôme : Celui-ci est discret. Votre compte vous semble normal, mais vos posts et vos messages sont cachés aux autres, ce qui rend votre prospection invisible.
• Atteinte à la marque : Si les gens comprennent que vous extrayez leurs données, surtout de façon maladroite ou insistante, cela peut nuire sérieusement à votre réputation professionnelle.

Tracer une ligne nette : données publiques et données privées

Pour garder le risque aussi bas que possible, il faut une ligne dure entre l'information publique et l'information privée.

Les données publiques sont tout ce que vous pouvez voir sans être connecté à un compte LinkedIn. Pensez aux noms, aux intitulés, aux noms d'entreprise, et peut-être aux premières lignes d'un résumé.

Les données privées sont tout le reste. C'est l'information visible seulement une fois connecté ou devenu une relation : adresses e-mail, numéros de téléphone directs, contacts communs.

Tenter d'extraire des informations privées, c'est passer d'une zone grise juridique à une violation claire de la vie privée et des conditions de LinkedIn. Pour trouver des coordonnées, le meilleur réflexe est de extraire des e-mails de LinkedIn avec des méthodes éthiques et conformes qui respectent ces limites.

Une règle simple que je suis toujours est de demander : "Puis-je voir cette information dans une fenêtre de navigation privée, sans me connecter ?" Si la réponse est non, ne l'extrayez pas. Point. Tenir ce principe est le socle d'une collecte bien plus sûre et plus responsable.

Si vous avez un peu de technique, vous serez tenté de construire votre propre extracteur LinkedIn. C'est une voie gratifiante qui vous donne le contrôle total, sans les outils tiers et leurs limites. L'idée de base est d'utiliser une bibliothèque d'automatisation de navigateur pour piloter un navigateur, afin que votre script se comporte comme une personne.

Les outils de référence pour ce travail sont Selenium, Playwright et Puppeteer. Selenium est l'ancienne garde : il existe depuis toujours et a une communauté immense, vous trouverez donc une réponse à presque chaque problème. Playwright et Puppeteer sont les nouveaux, souvent plus rapides, conçus pour le caractère dynamique et lourd en JavaScript de sites comme LinkedIn. Pour mener cela à bien, beaucoup d'entreprises cherchent des développeurs Python parce que les bibliothèques Python sont parfaites pour ce genre d'extraction.

Choisir votre cadre d'automatisation

Chaque cadre a sa personnalité. Selenium est un vrai cheval de trait. Il prend en charge plusieurs langages (Python, Java, C#) et a fait ses preuves, ce qui en fait un choix fiable et polyvalent.

De l'autre côté, Playwright et Puppeteer (surtout pour JavaScript/Node.js) sont faits pour le web moderne et connus pour leur vitesse. Ils arrivent avec d'excellentes fonctions, comme des attentes automatiques qui mettent le script en pause jusqu'à ce qu'un élément soit vraiment visible. Quiconque a subi l'interface parfois lente de LinkedIn sait à quel point c'est précieux.

Voici un aperçu rapide :

• Selenium : Le meilleur choix pour les projets multilingues et pour s'appuyer sur une immense base de connaissances. C'est le pari sûr et solide.
• Playwright : Excellent pour les applications web d'aujourd'hui. Il gère plusieurs navigateurs et a de puissantes fonctions pour les événements réseau et les interactions complexes.
• Puppeteer : Construit par Google pour Chrome, c'est votre meilleur choix si vous êtes dans un environnement Node.js et que vous n'avez à vous soucier que des navigateurs Chromium.

Imiter le comportement humain pour éviter la détection

Soyons clairs : le plus grand obstacle est justement de ne pas vous faire bannir. LinkedIn a des systèmes anti-bots sophistiqués, redoutablement bons pour repérer l'activité automatisée. Si votre script est trop rapide, trop prévisible, ou utilise une empreinte de navigateur générique, les jours de votre compte sont comptés.

Votre objectif numéro un est de faire agir votre script moins comme un robot et plus comme un humain. Il faut donc être stratégique.

1. Délais aléatoires : Les vraies personnes ne cliquent pas sur quelque chose de nouveau toutes les 2,5 secondes pile. Votre script non plus. Ajoutez des délais aléatoires (disons entre 3 et 8 secondes) entre les chargements de page, les défilements et les clics.
2. Simuler le défilement : Ne téléportez pas le script en bas du profil. Programmez un défilement progressif, comme quelqu'un qui lit le contenu.
3. Agent utilisateur personnalisé : Cette petite chaîne indique au site quel navigateur vous utilisez. Utilisez toujours un agent courant et à jour pour vous fondre dans la foule.
4. Gestion intelligente de session : C'est un point majeur. Ne vous connectez pas encore et encore. Authentifiez-vous une fois, récupérez les cookies de session et réutilisez-les. Les connexions répétées sont un énorme signal d'alerte.

Ce processus souligne un point clé : extraire des données publiques est juridiquement admissible selon les lectures actuelles du CFAA, mais vous devez encore composer avec les conditions d'utilisation d'une plateforme.

Un extracteur réussi ne se résume pas à un code élégant ; c'est une stratégie maligne. Les meilleurs scripts sont ceux qui ne se comportent pas comme des scripts. Ils sont patients, un peu imprévisibles, et conçus pour rester courtois.

Cette méthode « lentement mais sûrement » est bien plus durable qu'une extraction agressive. Les données le confirment aussi : une extraction sans garde-fou peut faire marquer 75 % de vos sessions comme suspectes. Adoptez ces pratiques, et vous baissez nettement le risque. Pour un autre conseil sur l'écosystème LinkedIn, consultez notre guide sur la conversion des URL Sales Navigator en URL LinkedIn standard : convertir les URL Sales Navigator en URL LinkedIn.

Alors que l'intelligence B2B devient plus pilotée par les données, LinkedIn reste le premier prix. Les données du secteur montrent que 65 % des entreprises utilisent des données extraites pour la prospection et l'étude des concurrents. Comme l'API officielle de LinkedIn est très restrictive, nous avons vu une hausse de 200 % de l'adoption des extracteurs web depuis 2023. En restant sur les données publiques et une automatisation intelligente, les développeurs ont réduit leurs risques de bannissement jusqu'à 80%. Construire votre propre extracteur est un défi dur mais gratifiant, qui demande un apprentissage constant.

Bonnes pratiques pour une extraction sûre et qui tient la charge

Faire fonctionner un extracteur est la partie facile. Le vrai défi est de le garder en marche longtemps sans faire fermer votre compte LinkedIn. Si vous y allez en force et en volume, vous demandez un bannissement définitif. Ici, le succès est un marathon, pas un sprint.

Toute votre stratégie doit tourner autour d'une chose : vous fondre dans le décor. Vous voulez que l'extracteur ressemble à une personne ordinaire, pas à un robot agressif. Voyez cela comme une mission discrète où rester indétecté est le but principal.

Le socle de l'anonymat : la gestion des proxys

Votre première ligne de défense est un proxy solide. Un proxy n'est qu'un intermédiaire qui masque votre vraie adresse IP aux serveurs de LinkedIn. Extraire sans proxy, c'est comme laisser votre permis sur les lieux : LinkedIn voit sans peine qui vous êtes, suit votre activité et vous bloque.

Vous rencontrerez trois grands types de proxys, et choisir le bon est critique :

• Proxys de datacenter : Ils sont rapides et bon marché parce qu'ils viennent d'hébergeurs cloud. L'inconvénient ? LinkedIn connaît par cœur les plages d'IP de ces centres, ce qui les rend les plus faciles à repérer et à bloquer.
• Proxys résidentiels : Ceux-là sont le vrai article. Ils utilisent des adresses IP d'opérateurs, attribuées à des foyers. Votre trafic paraît tout à fait légitime, mais ils coûtent plus cher et sont un peu plus lents.
• Proxys mobiles : C'est l'option haut de gamme. Ces proxys utilisent des IP d'opérateurs mobiles. Comme des milliers d'utilisateurs réels partagent souvent un petit nombre d'IP mobiles, les bloquer est très difficile pour LinkedIn sans toucher au trafic légitime. Ils offrent la meilleure protection, et aussi le prix le plus élevé.

Pour la plupart des projets sérieux, des proxys résidentiels rotatifs trouvent le bon équilibre entre coût et efficacité. Un bon fournisseur change votre adresse IP à chaque requête ou nouvelle session, si bien que l'activité semble venir de dizaines d'utilisateurs différents.

Limitation du rythme et comportement humain

Même avec les meilleurs proxys, vous vous ferez remarquer si l'extracteur avance au rythme d'une machine. Les systèmes anti-bots de LinkedIn détectent une vitesse anormale et des schémas trop prévisibles. Il faut ralentir le script exprès et introduire du hasard.

Lentement et régulièrement, on gagne toujours. Une extraction agressive qui touche des centaines de profils en une courte rafale est un moyen sûr de se faire remarquer. Votre script doit agir moins comme un bot et plus comme un humain qui navigue, un peu distrait, pendant la pause déjeuner.

En règle générale, gardez l'activité sous 100 vues de profil par heure pour un seul compte. Plus important encore, ajoutez des délais aléatoires entre les actions. Une vraie personne ne clique pas un nouveau profil toutes les 2,1 secondes exactement. Elle s'arrête, elle fait défiler, elle lit. Votre script doit imiter cela.

Les données le confirment. Des rapports récents montrent que des proxys résidentiels rotatifs peuvent réduire les taux de détection jusqu'à 60%. Quand vous associez cela à des délais aléatoires et à un défilement humain, vous construisez une opération bien plus résistante. Il faut aussi noter que les lectures juridiques se concentrent de plus en plus sur les données publiques : s'en écarter mène jusqu'à 85 % des suspensions de compte chez les extracteurs agressifs.

Session sécurisée et gestion des comptes

Se connecter et se déconnecter sans cesse d'un compte LinkedIn est un énorme signal d'alerte. Une méthode bien plus sûre et plus professionnelle consiste à utiliser des cookies de session. Vous vous connectez une fois, à la main ou avec le script, puis vous enregistrez les cookies. Pour les requêtes suivantes, vous les rechargez pour reprendre la session, comme si vous n'étiez jamais parti.

Et si vous envisagez d' extraire des données de LinkedIn à une vraie échelle, compter sur un seul compte est une recette pour le désastre. Il est bien plus malin d'utiliser un petit pool de comptes pour répartir la charge. Ainsi, si un compte est signalé ou suspendu, toute l'opération n'est pas morte. Pour aller au fond de cette technique, consultez notre guide sur comment gérer plusieurs comptes LinkedIn depuis un seul appareil.

Pour rester sur les rails, voici une liste courte des mesures de sécurité les plus importantes.

Liste de contrôle de sécurité pour l'extraction LinkedIn

Ce tableau résume les tactiques centrales à mettre en place pour éviter la détection et garder vos comptes sains. Voyez-le comme la liste avant le décollage, avant tout travail d'extraction.

En empilant ces stratégies (proxys intelligents, limites réalistes et sessions sûres), vous pouvez bâtir une extraction à la fois efficace et durable. C'est ainsi que vous recueillez les données dont vous avez besoin, en sécurité, pendant des mois, voire des années.

L'alternative plus maligne : engager des prospects sans extraire

Après avoir pesé les risques de l'automatisation du navigateur et les limites des API officielles, vous vous demandez peut-être s'il existe une meilleure voie. Peut-on générer des prospects depuis LinkedIn sans la menace constante de bannissements ou de mises en demeure ?

Absolument. La réponse est de changer de posture, en passant de l' extraction vers un engagement stratégique. Au lieu d'essayer de sortir des noms de la plateforme vers un tableur, vous pouvez utiliser cette même intelligence pour nourrir de vraies conversations automatisées sur la plateforme elle-même. Vous trouvez les bonnes personnes, d'une façon que LinkedIn encourage : l'échange sincère.

Transformer l'intelligence de données en engagement

Demandez-vous pourquoi vous voulez extraire des données de LinkedIn au départ. Vous cherchez des professionnels qui parlent de sujets liés à votre activité. Un outil d'engagement intelligent part du même but, puis prend un tout autre virage. Au lieu de seulement saisir des données, il entre dans la conversation à votre place.

Des outils comme PowerIn sont conçus autour de cette idée. Ils peuvent surveiller LinkedIn pour des mots-clés précis, garder un œil sur les personnes influentes de votre niche et repérer les posts à fort engagement dès qu'ils prennent de la vitesse. C'est la même intelligence qu'un extracteur cherche, mais le résultat est bien plus puissant.

Au lieu d'un fichier CSV figé, vous obtenez un engagement automatisé et vivant. Imaginez votre compte qui publie tout seul un commentaire vraiment utile, à hauteur d'humain, sur le post d'un prospect à propos d'un problème que votre produit résout. Cette seule action peut amener plus de visites de profil, chaudes et entrantes, qu'une centaine d'e-mails froids.

Cette stratégie inverse complètement le scénario. Vous cessez de courir après les prospects et vous commencez à les attirer. En ajoutant régulièrement de la valeur aux conversations pertinentes, vous attirez un flux régulier de visites de profil de personnes déjà intéressées par ce que vous avez à dire.

Comment fonctionne l'engagement automatisé

Il ne s'agit pas d'envoyer des commentaires génériques du type "Super post !" sur toute la plateforme. Les outils modernes utilisent l'IA pour créer des commentaires vraiment contextuels et utiles, tout en collant à la voix de votre marque. L'ensemble est fait pour la charge, avec la sécurité comme priorité.

Voici comment cela se déroule en général :

1. Réglez vos veilles : Vous dites au système quoi chercher. Cela peut être des mots-clés comme "tendances du marketing SaaS" ou "génération de prospects B2B". Vous pouvez aussi lui faire suivre jusqu'à 50 créateurs clés de votre secteur, pour interagir avec leur contenu.
2. Commentaires portés par l'IA : Quand un post pertinent apparaît, l'IA rédige un commentaire à partir du contenu et du ton que vous avez défini. Vous pouvez tout affiner, de la personnalité à l'usage des emojis ou des hashtags.
3. Garde-fous intégrés : Pour garder le compte sain, l'outil reste bien à l'intérieur des limites d'activité connues de LinkedIn. Il évite les sujets sensibles et espace les commentaires pour que tout paraisse naturel.
4. Vous gardez la main : Les meilleures plateformes vous donnent une file d'approbation manuelle. Vous pouvez relire, modifier ou refuser tout commentaire généré par l'IA avant publication, pour que chaque interaction reflète parfaitement votre marque.

Cette approche automatise le tout haut de l'entonnoir commercial. Vous construisez la notoriété, vous installez votre expertise et vous générez des prospects entrants, pendant que le compte engage des clients potentiels en continu.

Les bénéfices par rapport à l'extraction classique

Quand vous mettez cette stratégie d'engagement face à l'extraction classique, les avantages sont nets. Vous évitez tous les grands risques et vous obtenez un bien meilleur résultat.

• Zéro risque de bannissement : Vous n'utilisez pas d'extracteurs et vous ne rompez pas le contrat d'utilisation. Le compte reste sain, point.
• Des prospects de meilleure qualité : Les personnes qui visitent votre profil sont déjà chaudes. Elles ont vu votre nom, lu votre commentaire utile et cliqué par vraie curiosité.
• Qui tient la charge, et dans la durée : Cette stratégie fonctionne 24 h/24. Vous n'avez pas à réparer un extracteur à chaque mise à jour de LinkedIn.
• Construit un vrai capital de marque : Au lieu de seulement prendre des données, vous rendez quelque chose à la communauté. Vous devenez connu comme un expert et une voix utile dans votre domaine, ce qui n'a pas de prix.

Au bout du compte, le but n'est pas seulement d'avoir une liste de noms. C'est d'ouvrir des conversations qui deviennent du business. En utilisant l'intelligence pour un engagement automatisé et de qualité, vous pouvez bâtir un moteur de prospection puissant et durable, à l'intérieur même de LinkedIn : sans extraction.

Questions fréquentes sur l'extraction de données LinkedIn

Même avec un plan, extraire sur LinkedIn peut donner l'impression de marcher sur un fil. Beaucoup de questions surgissent en chemin. Je les ai toutes entendues au fil des années, alors traitons les plus courantes de front.

C'est ce qu'il faut savoir avant même de songer à écrire une ligne de code ou à vous inscrire à un outil d'extraction.

Puis-je me faire bannir en extrayant des données de LinkedIn ?

Oui. Soyons parfaitement clairs : vous le pouvez, sans aucun doute. L'extraction viole directement le contrat d'utilisation de LinkedIn, et ils ont des systèmes sophistiqués pour la repérer.

Si vous êtes signalé, vous pouvez n'avoir qu'une restriction temporaire. Dans les cas plus graves, ils peuvent bannir le compte définitivement, ou même bloquer votre adresse IP. La seule façon de rester sous le radar est de faire agir l'extracteur aussi humainement que possible : aléatoire dans les actions, et faible en volume.

Vaut-il mieux construire un extracteur ou acheter un outil ?

Cela se ramène vraiment à vos ressources : temps, argent et compétence technique. Il n'y a pas une seule bonne réponse.

• Construire un extracteur vous-même, avec quelque chose comme Selenium ou Playwright vous donne le contrôle total. Vous le construisez exactement comme vous le voulez. Le piège ? C'est un gouffre de temps. LinkedIn met à jour son site en permanence, et votre script personnalisé va casser. Préparez-vous à un cycle constant de corrections et de mises à jour.

• Acheter un outil commercial est la voie rapide. Vous pouvez démarrer presque tout de suite. Mais cela a ses contreparties : le coût d'abonnement, et le fait de remettre la sécurité de votre compte LinkedIn entre les mains de quelqu'un d'autre. Faites vos devoirs, parce que tous les outils ne se valent pas.

Pour la plupart des gens en vente ou en marketing, le meilleur mouvement est de sauter l'extraction directe. Des alternatives plus sûres, comme les outils d'engagement automatisé, peuvent amener des prospects de qualité sans le risque de voir le compte fermé, ni le théâtre technique.

Quel type de données est le plus sûr à extraire ?

Tenez-vous à l'information qui est visible publiquement par n'importe qui sur internet, même sans compte LinkedIn. Pensez aux données que vous voyez quand vous n'êtes pas connecté.

Cela comprend en général :

• Noms complets
• Intitulés de poste ou titres
• Employeurs actuels et passés
• Publicly shared "About" sections

Essayer de prendre des données derrière un mur de connexion (adresses e-mail, numéros de téléphone ou la liste de relations) est là que vous jouez vraiment avec le feu. Cela augmente fortement les chances de bannissement et entre dans des eaux éthiques troubles autour de la vie privée. Si ce n'est pas public, n'y touchez pas.

Combien de profils puis-je extraire par jour sans risque ?

LinkedIn ne publie pas de limite dure, mais le consensus de la communauté est de rester sous 100 à 150 vues de profil par jour sur un seul compte. Dépasser ce nombre est l'un des moyens les plus faciles de déclencher leurs alarmes.

Mais ce n'est pas seulement le total. La façon dont vous parcourez ces profils compte tout autant. Un script qui visite exactement 100 profils au rythme d'un toutes les 30 secondes est évidemment un bot. Une approche bien plus sûre est d'introduire du hasard. Variez le rythme, faites des pauses et mélangez d'autres actions. Lent, régulier et imprévisible gagne toujours.

Prêt à attirer des prospects sans les risques de l'extraction ? PowerIn utilise l'IA pour publier des commentaires automatisés, pertinents et de qualité sur des posts LinkedIn, et ramène un flux régulier de visites de profil entrantes et déjà chaudes. Essayez gratuitement et voyez comment transformer l'engagement en opportunité sur PowerIn.